テキスト埋め込みの生成
テキスト埋め込みは、テキストデータを数値ベクトルとして表現する技術です。ディープニューラルネットワークを使用して大量のテキストデータのパターンを学習し、テキストの意味と文脈を捉えるベクトル表現を生成します。これらのベクトルは、感情分析、テキスト分類、テキスト類似性などのさまざまな自然言語処理タスクに使用されます。テキスト埋め込みの生成は、他の機械学習タスクの前段階として一般的に使用されます。詳細はこちらをご覧ください。
テキスト埋め込み生成アクション
入力
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| Deployment ID | 使用する予定のモデルのデプロイメントIDを入力してください。デプロイメントIDは Azure AI Studio > Deployment で確認できます。 |
| Input | 埋め込みを取得するテキストを入力してください。入力は8192トークン（約6000語）を超えてはなりません。 |
| User | エンドユーザーを表す一意の識別子で、OpenAIが監視や不正検出を行うのに役立ちます。 |
出力
| フィールド | 説明 | |
|---|---|---|
| Object | データ値がどの種類のオブジェクトかを示します。通常、これは単一の値を持つリストです。 | |
| Model | テキスト埋め込みに使用されたモデル。 | |
| Embedding | 入力したテキストの埋め込みスコアを含むリスト。これは一般的に他の機械学習モデルと組み合わせて使用されます。入力の配列が提供された場合、埋め込みの配列が返されます。 | |
| Usage | Prompt Tokens | プロンプトで使用されたトークン数。 |
| Total Tokens | プロンプトとレスポンスで使用されたトークンの総数。 | |
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