テキスト埋め込みの生成
テキスト埋め込みは、テキストデータを数値ベクトルとして表現するための技術です。深層ニューラルネットワークを使用して、大量のテキストデータのパターンを学習し、テキストの意味と文脈を捉えたベクトル表現を生成します。これらのベクトルは、感情分析、テキスト分類、テキストの類似性など、さまざまな自然言語処理のタスクに使用されます。テキスト埋め込みの生成は、他の機械学習タスクの前段階として一般的に使用されます。詳細な情報はこちらを参照してください。
テキスト埋め込みの生成アクション
入力
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 入力 | 埋め込みを取得するテキストを入力してください。入力は8192トークン（約6000単語）を超えてはいけません。 |
| モデル | テキストを送信して埋め込みを取得するためのOpenAIモデルを選択してください。 |
| ユーザー | OpenAIが監視および悪用の検出を支援するための、あなたのエンドユーザーを表す一意の識別子です。 |
出力
| フィールド | 説明 | |
|---|---|---|
| オブジェクト | データ値のオブジェクトのタイプです。通常、これは単一の値を持つリストです。 | |
| モデル | テキスト埋め込みに使用されるモデルです。 | |
| 埋め込み | 入力したテキストの埋め込みスコアを含むリストです。これは通常、別の機械学習モデルと組み合わせて使用されます。複数の入力が提供された場合、埋め込みの配列が返されます。 | |
| 使用法 | プロンプトトークン | プロンプトによって使用されるトークンの数です。 |
| トータルトークン | プロンプトとレスポンスによって使用されるトークンの総数です。 | |
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