新しいデータパイプラインのレシピを作成する ​

データパイプラインで使用する予定のプロジェクトに移動します。

Create > Data pipelineを選択します。

Nameフィールドにパイプラインの名前を入力し、Locationドロップダウンメニューからパイプラインを保存するプロジェクトを選択します。

Start buildingを選択します。

ソースアプリケーションを追加するために、Extract new/updated records from source appを選択します。Your connected source appsからSalesforceを選択します。

接続されているソースアプリを選択します。

このパイプラインで使用するSalesforce接続を選択します：

Salesforce接続を選択する

接続設定画面が接続内で利用可能なオブジェクトを読み込んだ後、パイプラインで使用するSync objectsを選択します。

同期するオブジェクトを選択する

各オブジェクトには関連するスキーマがあります。同期するオブジェクトを選択すると、Workatoデータパイプラインのレシピはそのオブジェクトのデータと関連するスキーマを自動的に取得します。

ソースで新しいフィールドが作成されたときに自動的に同期したい場合は、Autosync new fieldsを選択します。そうでない場合は、Block new fieldsを選択します。

パイプラインは、スキーマドリフトと呼ばれるスキーマの変更を自動的に処理できます。パイプライン内でWorkatoがスキーマドリフトをどのように扱うかの詳細については、概念ページのスキーマドリフトを参照してください。

データを宛先に同期する頻度を設定するために、Sync frequencyを選択します。

同期頻度を設定する

• Time unit

• 分、時間、または日から選択します。

• Trigger every

• 同期間隔は少なくとも30分以上で入力します。例えば、時間を時間単位として選択し、ここで12と入力すると、12時間ごとに同期が行われます。

カレンダーモーダルを使用して、パイプラインがレコードの同期を開始する日付をWhen first started, this pipeline should pick up records fromフィールドで選択します。

この値はパイプラインを実行した後に変更できません。

Refer to Triggers to learn more about this input field.

次のセクションに進む前に、Saveを選択して進行状況を保存します。

宛先を追加するために、Load data to target table in destination appを選択します。Choose a destination appからSnowflakeを選択します。

このパイプラインで使用するSnowflake接続を選択します：

Snowflake接続を選択する

Saveを選択してパイプラインを保存します。

ステータスセクションにはInactive pipelineと表示され、パイプラインの場所をMoveしたり、パイプラインをEditするオプションが提供されます。

データパイプラインを開始するには、Start pipelineを選択します。パイプラインを開始すると、ページにはObject syncs、Connections、Settingsのタブが表示されます。パイプラインは最初の実行時に履歴データをロードすることに注意してください。

各オブジェクト同期のステータスを監視するために、Object syncsを選択します。

パイプラインページに新しいタブが表示される